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行业趋势及痛点

无法识别数据价值：来自表计、生产设备、工业机器人的数据部分进入生产信息系统或制造执行系统，但多用于初级查看阶段，无法进行海量数据分析

全链路数据无法贯通：制造业各个信息系统，如MES、CRM，供应链等，存在大量被割裂的生产经营数据，原生数据孤岛现象非常严重

缺乏数据管理手段：制造业拥有众多系统和设备，关注点在硬件，忽视了基于生产数据的管理软投入，不能有效为生产经营提供有效的数据指引

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核心应用场景
  • 大数据管理

    一站式大数据管理和应用开发能力，让数据整合、分析挖掘、任务调度等变得轻松便捷，使业务人员更专注业务数据应用，提高效率

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  • 工业互联网

    工业互联网之上实现智慧互联，如设备健康管理、产品全流程追溯、优化生产工艺、提高良品率等，全面提升智能制造水平

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  • 洞察分析

    整合内部生产经营数据，结合外部市场环境数据，帮助决策者以更高更全面的视角洞察生产、产品、市场数据，提升产品和企业的市场竞争力

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信息化跟制造业企业的管理息息相关？

信息化不只是降低了管理的成本，更对管理理念产生了深刻的影响。信息化系统部署到位，数据来源可信，业务覆盖完备，企业管理者就可以在数据上提前发现企业运转的问题，在问题集中爆发之前就可以决策进行优化改善，实现数据指导决策。

制造行业解决方案

智能分析决策、经营计划管理、智能生产排程、精益成本管理，实现制造企业成本信息全面连通，打造制造资源和数字资源高度统一

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方案优势
  • 多渠道数据接入

    制造业数据源分散、复杂，包括实时生产数据、历史数据等，大数据结合实践经验，打通 IT 和 OT 类数据，满足多渠道数据无缝接

  • 混合场景应用

    对单一来源数据分析，往往价制度低，有权限的人员可以整合多渠道数据，生产、设备、产品，应用于不同场景，发挥数据的价值

  • 敏捷开发

    数据可视化智能推导引擎，用户无需编写繁琐代码，简单拖曳轻松创建数据模型制作图表，灵活多维分析，便捷分享分析结果。微服务框架支持持续集成，保障快速迭代
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