具有海量数据处理、及多元异构数据融合能力,对企业内外各类增量或全量数据,支持实时和离线的采集方式。
以流批一体化的技术体系,支持实时数据和存量数据的即时查询和分析,满足企业对不断变化的业务信息和数据的处理需求。
提供可视化建模工具,内置丰富的算法、灵活易拓展的规则库和AI知识图谱,支持快速建立数据科学模型,解决复杂业务问题。
建立数据资产管理机制及监管制度,提供全方位、全类别、全生命周期的数据管理能力
通过数据标签体系,将数据资产转化为业务人员好理解易使用的形式,更好的沉淀数据资产和优化数据服务,提高工作效率
通过数据标准体系建设方法论+数据指标系统,统一数据指标口径,消除数据二义性
统一对外数据服务接口,实现所有需求,一个接口
提供企业级数据资产管理平台,并通过数据地图与数据血缘实现360°数据全链路追踪
提供可视化、拖拽式自助开发与分析平台,统一数据开发流程与项目周期管理
内置多种实用美观的可视化组件及行业模板,没有任何可视化功底也可以制作一份酷炫的大屏
简单高效的数据连接、可视化数据建模,完美适配各种数据场景,同时保持大屏的实时性
拖拉拽式的操作模式,帮助没有开发经验的普通用户自助完成大屏的设计以及配置
满足用户会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求,帮助非专业工程师通过图形化界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。
数据的搜索和检索(内部&外部)数据的搜集和整合
自动计算、基于规则的决策、分析报告和输出
自动收集数据计算、汇总并生产格式化报表
数据的映射和验证误的分析和识别
数字化连接、协同、分析、决策能力
数据、数据归档的录入和记录
数据迁移和测试自动通知
机器学习和深度学习发现数据中隐藏的洞察,无需明确何处查找或包含的内容
利用自然语言处理从大量结构化和非结构化内容中自动提取关键业务洞察和新趋势。
通过简单的图像处理、图像识别和目标检测工具加速智能自动化。
预测有助于预示未来结果。优化可在资源限制条件下实现最佳结果。
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